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QX - 24 Case of Study

Identifica Subestaciones con Capacidad Disponible para Focalizar tu Búsqueda de Terrenos

Desarrollo de activos
Capacidad disponible
Identificación de terrenos

Este caso de estudio describe la implementación exitosa de una solución automatizada para recolectar mensualmente datos de capacidad disponible de subestaciones en España reportados por REE y las distintas distribuidoras. La solución identifica subestaciones con capacidad disponible que no están sujetas a concursos de capacidad de REE y las localiza en un mapa. Esta automatización permite a los desarrolladores de activos fotovoltaicos focalizar sus esfuerzos de búsqueda de terrenos en aquellas zonas con mayores posibilidades de éxito. La implementación de esta solución ha optimizado la identificación de subestaciones prioritarias, reducido el esfuerzo necesario por el equipo de desarrollo y agilizado el proceso de identificación de terrenos viables donde existe capacidad disponible.

CONTEXTO

El cliente, una empresa de energía renovable especializada en el desarrollo de activos fotovoltaicos en España, buscaba optimizar el proceso de identificación de subestaciones con capacidad disponible para agilizar sus esfuerzos de búsqueda de terrenos en áreas más prometedoras.

DESAFÍOS

El cliente enfrentaba los siguientes desafíos:

  • Heterogeneidad de Datos: Recolectar y consolidar manualmente datos de capacidad de subestaciones reportados por las diferentes distribuidoras y REE requería tiempo y esfuerzo.
  • Identificación Prioritaria: Identificar subestaciones con capacidad disponible no sujetas a concursos de capacidad era un 
    proceso manual y complejo, dada la heterogeneidad de la información reportada por las distribuidoras.
  • Localización Espacial: Localizar estas subestaciones en un mapa para comenzar el proceso de búsqueda de terrenos viables era una tarea laboriosa, debido a los diferentes formatos de información geográfica reportada por las distribuidoras.

SOLUCIÓN

Quintas Analytics desarrolló e implementó una solución automatizada integral para abordar los desafíos mencionados:

  • Integración Automática de Datos: Se diseñó un sistema para recolectar y homogeneizar automáticamente los datos de capacidad de subestaciones de REE y las distribuidoras reportadas mensualmente.
  • Identificación Automática: La solución identificaba las subestaciones con capacidad disponible no sujetas a concursos de capacidad de REE.
  • Mapa de Localización: Se creó un mapa interactivo que homogeneizaba los diferentes formatos de geolocalización reportados por las distribuidoras y marcaba las subestaciones identificadas, permitiendo una visualización espacial clara.
QX 24 Case of use - Report

RESULTADOS Y BENEFICIOS

La implementación de la solución tuvo un impacto significativo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones:

1. Ahorro de Tiempo: La automatización de la recolección y consolidación de la información reportada por REE y las distribuidoras redujo el tiempo y esfuerzo requeridos por parte del equipo.
2. Identificación Focalizada: La solución automatizada permitió identificar subestaciones prioritarias de manera precisa.
3. Localización Visual: El mapa interactivo mejoró la visualización espacial y agilizó la toma de decisiones estratégicas sobre búsqueda de terrenos viables.
4. Optimización de Recursos: Los desarrolladores pudieron focalizar sus esfuerzos en áreas más prometedoras tan pronto como la capacidad disponible fuera reportada por las distribuidoras.
5. Reducción de Errores: La automatización redujo el riesgo de errores humanos en la identificación, homogeneización y análisis de datos reportados por REE y las distribuidoras.

CONCLUSIONES

La solución implementada para la identificación automatizada de subestaciones con capacidad disponible y su localización en un mapa para el desarrollo de activos fotovoltaicos demostró ser un caso exitoso en la mejora de la eficiencia operativa y la agilización en el proceso de búsqueda de terrenos viables. La automatización de procesos, la integración de datos y su representación en un mapa interactivo proporcionaron herramientas esenciales para una gestión efectiva y ágil de la capacidad disponible en el desarrollo de activos. Esta solución establece un ejemplo valioso para la gestión de proyectos similares en el ámbito de la energía solar en España.

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