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QX - 24 Case of Study

Identifica le sottostazioni con capacità disponibile per orientare la ricerca di terreni

Sviluppo Impianti
Capacità disponibile
Identificazione di Terreni

Questo caso di studio descrive la riuscita implementazione di una soluzione automatizzata per raccogliere mensilmente i dati sulla capacità disponibile delle sottostazioni in Spagna, riportati dalla REE e dalle diverse distributrici. La soluzione identifica le sottostazioni con capacità disponibile non soggette a gare di capacità della REE e le posiziona su una mappa. Questa automazione consente agli sviluppatori di impianti fotovoltaici di concentrare i loro sforzi nella ricerca di terreni nelle aree con maggiori probabilità di successo. L'implementazione di questa soluzione ha ottimizzato l'individuazione delle sottostazioni prioritarie, ridotto lo sforzo necessario da parte del team di sviluppo e velocizzato il processo di individuazione di terreni idonei dove vi è capacità disponibile.

CONTESTO

Il cliente, un'azienda di energia rinnovabile specializzata nello sviluppo di impianti fotovoltaici in Spagna, cercava di ottimizzare il processo di identificazione delle sottostazioni con capacità disponibile per velocizzare gli sforzi nella ricerca di terreni nelle aree più promettenti.

SFIDE

Il cliente doveva affrontare le seguenti sfide:

  • Diversità dei Dati: Raccogliere e consolidare manualmente i dati sulla capacità delle sottostazioni riportati dalle diverse distributrici e dalla REE richiedeva tempo ed impegno.
  • Identificazione Prioritaria: Identificare manualmente le sottostazioni con capacità disponibile non soggette a gare di capacità era un processo manuale e complesso, data la diversità delle informazioni riportate.
  • Localizzazione: Trovare queste sottostazioni su una mappa per avviare il processo di ricerca di terreni idonei era un compito laborioso, a causa dei diversi formati di informazioni geografiche riportate dalle distributrici.

SOLUZIONE

Quintas Analytics ha sviluppato e implementato una soluzione completa che affronta le suddette sfide:

  • Integrazione Automatica dei Dati: È stato progettato un sistema per raccogliere e uniformare automaticamente i dati sulla capacità delle sottostazioni della REE e delle distributrici riportati mensilmente.e.
  • Identificazione Automatica: La soluzione identificava le sottostazioni con capacità disponibile non soggette a gare di capacità della REE.
  • Mappa di Localizzazione: Sono stati valutati i problemi tecnici storici che hanno influenzato la disponibilità e le performance degli impianti.
QX 24 Case of use - Report

RISULTATI E BENEFICI

L’implementazione della soluzione ebbe un impatto significativo sull’efficienza operativa e nella presa di decisioni:

1. Risparmio di Tempo: L'automazione della raccolta e consolidamento delle informazioni riportate dalla REE e dalle distributrici ha ridotto il tempo e lo sforzo necessari da parte del team.
2. Identificazione Focalizzata: La soluzione automatizzata ha consentito di identificare in modo preciso le sottostazioni prioritarie.
3. Localizzazione Visuale: La mappa interattiva ha migliorato la visualizzazione spaziale ed ha velocizzato le decisioni strategiche riguardo alla ricerca di terreni idonei.
4. Ottimizzazione delle Risorse:  Gli sviluppatori hanno potuto concentrare i loro sforzi su aree più promettenti non appena la capacità disponibile veniva segnalata dalle distributrici.
5. Riduzione degli Errori: L'automazione ha ridotto il rischio di errori umani nell'identificazione, uniformazione e analisi dei dati riportati dalla REE e dalle distributrici.

CONCLUSIONI

La soluzione implementata per l'identificazione automatizzata delle sottostazioni con capacità disponibile e la loro localizzazione su una mappa per lo sviluppo di impianti fotovoltaici si è dimostrata un caso di successo nel miglioramento dell'efficienza operativa e nell'accelerazione del processo di ricerca di terreni idonei. L'automazione dei processi, l'integrazione dei dati e la loro rappresentazione su una mappa interattiva hanno fornito strumenti essenziali per una gestione efficace e rapida della capacità disponibile. Questa soluzione costituisce un esempio prezioso per la gestione di progetti simili nel settore dell'energia solare in Spagna.

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