Calcula Impacto de Consignas del Operador de Red Australiano

Este caso de estudio presenta la implementación exitosa de una solución automatizada para recolectar consignas de limitación de potencia enviadas por el operador de red australiano (AEMO, o Australian Energy Market Operator por sus siglas en inglés) y estimar las pérdidas de producción diarias causadas por estas consignas en un porfolio de cinco activos fotovoltaicos en Australia. La solución también calcula la disponibilidad diaria de los activos, excluyendo el efecto de las consignas de AEMO. La implementación de esta solución ha mejorado la precisión en la evaluación de disponibilidad, reducido el esfuerzo manual y mitigado el riesgo de error en los cálculos, agilizando el trabajo del equipo de Gestión de Activos y mejorando la comunicación con el operador.

CONTEXTO

El cliente, un líder en la industria de energía solar en Europa, había entrado recientemente en el mercado australiano, gestionando un porfolio de cinco activos fotovoltaicos con una capacidad promedia de 100 MW. Evaluar con precisión la disponibilidad y pérdidas de producción causadas por consignas de limitación de potencia marcadas por AEMO era esencial para facilitar la comunicación con los operadores en planta y cuantificar el efecto de dichas consignas.

DESAFÍOS

El cliente enfrentaba los siguientes desafíos:

Evaluación Compleja: Evaluar el impacto de las consignas de limitación de potencia marcadas por AEMO en la disponibilidad y estimar las pérdidas de producción era un proceso complejo y manual.
Casación de Datos: Casar diariamente los datos de producción del SCADA con las consignas notificadas por AEMO requería un esfuerzo laborioso y aumentaba el riesgo de errores.
Precisión de Datos: Garantizar la precisión en los cálculos de disponibilidad y pérdidas de producción era esencial para facilitar la comunicación con el operador en planta, comprender el efecto real de las consignas y tomar decisiones informadas.

SOLUCIÓN

Quintas Analytics desarrolló e implementó una solución automatizada completa para abordar los desafíos mencionados:

Integración de Datos: Se creó un sistema para recolectar automáticamente las consignas de limitación de potencia enviadas por AEMO y los datos de producción procedentes del SCADA.
Cálculo de Pérdidas de Producción: La solución estimó las pérdidas diarias de producción causadas por las consignas de AEMO en base a la irradiación medida en planta y la potencia afectada por la limitación.
Evaluación de Disponibilidad: Se implementaron algoritmos para calcular la disponibilidad técnica diaria de los activos, excluyendo el efecto de las consignas de AEMO para facilitar la comunicación con el operador y focalizarse en los problemas operativos reales de los activos.

RESULTADOS Y BENEFICIOS

La implementación de la solución tuvo un impacto positivo en la eficiencia operativa y la precisión en la evaluación de disponibilidad y pérdidas de producción motivadas por las consignas de limitación de capacidad de AEMO, así como en la comunicación con el operador en planta:

1. Reducción de Esfuerzo: La automatización eliminó la necesidad de casar manualmente datos de producción del SCADA y consignas
cada día.
2. Precisión Mejorada: La solución automatizada redujo el riesgo de errores humanos en los cálculos de disponibilidad y estimación de pérdidas.
3. Información Oportuna: La evaluación diaria permitió una toma de decisiones más oportuna y precisa, mejorando la comunicación con el operador en planta.
4. Optimización de Operaciones: La comprensión detallada de las pérdidas de producción mejoró la eficiencia operativa y la planificación.

CONCLUSIONES

La solución implementada para la evaluación automatizada de disponibilidad y pérdidas de producción en un porfolio fotovoltaico en Australia demostró ser un caso exitoso en la mejora de la eficiencia operativa y la toma de decisiones informada. La automatización de procesos, la integración de datos y los cálculos automatizados proporcionaron herramientas esenciales para una gestión efectiva y una mejor comunicación con el operador. Esta solución establece un ejemplo valioso para la gestión de proyectos similares en el ámbito de la energía solar en Australia.

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