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QX - 04 Case of Study

Ottimizza la gestione dei ricavi per stimarli in modo preciso

Previsione dei ricavi
Precisione delle stime
Controllo dei Ricavi

Questo caso di studio presenta l'implementazione di successo di una soluzione automatizzata per raccogliere quotidianamente dati di produzione e prezzi da un portfolio composto da 500 impianti fotovoltaici in Spagna, operanti in un modello misto di PPA e mercato. La soluzione stima i ricavi basandosi sui prezzi orari di mercato e i prezzi contrattuali del PPA. Calcola la deviazione mensile tra la produzione fatturata dall'offtaker e la produzione effettiva, e in caso di discrepanza, la notifica automaticamente all'offtaker. Questa soluzione ha migliorato significativamente la precisione nella stima dei ricavi, ridotto l'incertezza nel processo di fornitura e ottimizzato il processo di notifica delle discrepanze.

CONTESTO

Il cliente, un'azienda di spicco nel settore energetico, gestisce un vasto portfolio di proprietà di 500 impianti fotovoltaici in Spagna, con una dimensione media di 5 MW e un modello di vendita misto (una percentuale della produzione venduta tramite PPA, il resto a prezzo di mercato). Assicurare una previsione precisa dei ricavi e il rispetto del contratto era fondamentale per garantire la redditività dell'investimento.

SFIDE

Il cliente doveva affrontare le seguenti sfide:

  • Volume di Dati: Il download mensile di dati di produzione e prezzi di  mercato, insieme alla normalizzazione dei prezzi contrattuali, implicava un notevole lavoro di gestione dei dati.
  • Complessità dei Calcoli: La stima manuale dei ricavi, considerando PPA e mercato, richiedeva l'implementazione di calcoli contrattuali complessi e l'inevitabile rischio di errori.
  • Processo Manuale: Il processo di confronto tra la produzione fatturata dall’acquirente e la produzione effettiva a livello di contatore era lento e richiedeva un costante monitoraggio.
  • Gestione dei Reclami: La mancanza di automazione rendeva difficile la presentazione di reclami precisi e tempestivi in caso di discrepanze per il volume di attività gestite.

SOLUZIONE

Quintas Analytics ha progettato e implementato una soluzione automatizzata completa per poter affrontare le suddette sfide:

  • Integrazione dei Dati: È stato creato un sistema automatizzato per raccogliere dati di produzione e prezzi di mercato e normalizzare i prezzi contrattuali stabiliti nel PPA. 
  • Stima dei Ricavi: La soluzione sviluppata ha calcolato i ricavi stimati basandosi sui prezzi orari di mercato e sui prezzi contrattuali del PPA.
  • Calcolo delle Deviazioni: È stato implementato un algoritmo per confrontare la produzione fatturata con la produzione effettiva, individuando le deviazioni mensili.
  • Reclami Automatici: In caso di discrepanza, la soluzione presentava automaticamente reclami all'offtaker tramite e-mail, individuando l’impianto, il periodo di riferimento e allegando la documentazione necessaria.
QX 04 Case of use - Report

RESULTATI E BENEFICI

L’implementazione della soluzione ebbe un impatto significativo sulla precisione della stima dei ricavi e sull’efficienza operativa del team di Asset Management:

1. Precisione nei Ricavi: La stima automatica, considerando i prezzi orari del PPA e di mercato, insieme alla corrispondente percentuale di produzione, ha ridotto significativamente gli errori manuali e migliorato la precisione nella previsione dei ricavi.
2. Risparmio di Tempo: Il processo automatizzato ha eliminato la necessità di effettuare calcoli manuali su MS Excel per 500 impianti e ha ridotto il tempo necessario per la previsione dei ricavi, rendendola disponibile il giorno successivo alla chiusura del mese.
3. Ottimizzazione dei Reclami: I reclami automatici hanno consentito una risposta rapida, precisa e motivata alle discrepanze con l'energia fatturata dall'offtaker..
4. Gestione dei Rischi: La soluzione ha ridotto il rischio di previsioni erronee ed ha migliorato la trasparenza nel processo di gestione dei ricavi.
5. Miglioramento dell'Efficienza: Il team di Asset Management è stato in grado di concentrarsi sulla presa di decisioni strategiche, anziché su compiti manuali ripetitivi.

CONCLUSIONI

La soluzione implementata per il calcolo automatizzato dei ricavi, delle deviazioni e dei reclami in un portfolio fotovoltaico con un modello misto di PPA e mercato si è dimostrata un caso di successo per migliorare la precisione nella definizione dei ricavi e nell'efficienza operativa. L'automatizzazione dei calcoli, il processo di confronto e dei reclami automatici hanno fornito strumenti essenziali per una gestione efficace e redditizia. Questa soluzione costituisce un esempio prezioso per la gestione di progetti simili nel campo dell'energia solare fotovoltaica in mercati diversificati.

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