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QX - 20 Case of Study

Monitoriza la Temperatura de tus Transformadores para Evitar Desconexiones Inesperadas

Gestión del mantenimiento
Análisis de temperatura
Planificación del mantenimiento

Este caso de estudio presenta la exitosa implementación de una solución automatizada para recolectar diariamente datos de temperatura media del aceite en transformadores para un total de 420 transformadores instalados en un porfolio de 150 activos fotovoltaicos. La solución compara las temperaturas medias con valores de referencia establecidos por el gestor de activos y notifica al gestor sobre los transformadores cuyas temperaturas superan el límite establecido. Esta solución ha mejorado la detección temprana de problemas relacionados con la temperatura del aceite en transformadores, reduciendo el riesgo de malfuncionamiento y optimizando la disponibilidad y rentabilidad del portfolio.

CONTEXTO

El cliente, una empresa líder en energía renovable, gestionaba un porfolio de 150 activos fotovoltaicos con múltiples transformadores en cada planta. La detección temprana de problemas de temperatura en transformadores era crucial para evitar interrupciones no planificadas y garantizar la rentabilidad.

DESAFÍOS

El cliente enfrentaba los siguientes desafíos:

  • Monitoreo Complejo: Supervisar manualmente las temperaturas de numerosos transformadores en 150 activos a través de los valores del SCADA era un proceso complejo y tedioso.
  • Detección Temprana: La detección temprana de temperaturas anormales era difícil, lo que aumentaba el riesgo de que dichas anomalías derivaran en problemas de disponibilidad.
  • Notificaciones Oportunas: No había un sistema efectivo para notificar al gestor de activos sobre transformadores con temperaturas anormales, priorizando la gestión efectiva de los riesgos de indisponibilidad.

SOLUCIÓN

Quintas Analytics desarrolló e implementó una solución automatizada completa para abordar los desafíos mencionados:

  • Recolección de Datos de Temperatura: Se diseñó un sistema para recolectar automáticamente datos de temperatura media del aceite en transformadores desde el SCADA.
  • Comparación con Valores de Referencia: La solución comparaba diariamente las temperaturas medias con los valores umbral de referencia establecidos por el gestor de activos.
  • Notificaciones Automáticas: En caso de superar el valor de referencia, la solución enviaba una notificación al gestor con un listado de transformadores afectados, ordenando dichos transformadores por aquellos que tuvieran una temperatura más elevada.
QX 20 Case of use - Report

RESULTADOS Y BENEFICIOS

La implementación de la solución tuvo un impacto positivo en la disponibilidad operativa y la rentabilidad del porfolio:

1. Detección Temprana: La automatización permitió detectar tempranamente problemas de temperatura en transformadores, evitando malfuncionamientos que afectaran a la disponibilidad global del activo.
2. Reducción de Riesgos: La solución mitigó el riesgo de interrupciones no planificadas y costosos tiempos de indisponibilidad.
3. Notificaciones Diarias: Las notificaciones automáticas permitieron al gestor tomar medidas ágiles con el operador en planta en caso de que se alcanzaran temperaturas anormales.
4. Optimización de la Rentabilidad: La disponibilidad mejorada contribuyó a mejorar la rentabilidad general del porfolio.
5. Eficiencia Operativa: El equipo de gestión pudo enfocarse en definir planes de acción proactivos para mitigar el riesgo en lugar de esperar a la indisponibilidad efectiva causada por problemas en los transformadores.

CONCLUSIONES

La solución implementada para el monitoreo automatizado de temperatura en transformadores en un porfolio fotovoltaico demostró ser un caso exitoso en la mejora de la disponibilidad y rentabilidad. La automatización de procesos, la recolección de datos y las notificaciones automáticas proporcionaron herramientas esenciales para una gestión efectiva y preventiva. Esta solución establece un ejemplo valioso para la gestión de proyectos similares en el ámbito de la energía solar y el mantenimiento de componentes críticos.

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