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QX - 22 Case of Study

Valuta le prestazioni dei pannelli per poter gestire le garanzie

Gestione degli impianti
Analisi di reddittività
Richiesta di garanzie

Questo caso studio evidenzia l'implementazione di successo di una soluzione automatizzata che consente al proprietario di un portfolio di 150 impianti fotovoltaici in diversi mercati europei di scaricare e analizzare agilmente i dati di corrente a livello di stringa degli ultimi due anni. Questa soluzione automatizzata confronta i valori di corrente con quelli garantiti dal produttore dei pannelli, identificando eventuali problemi di rendimento che potrebbero portare a reclami contrattuali di garanzia. L'analisi automatizzata consente al gestore di impianti di definire in modo efficiente la strategia di gestione delle garanzie, dando priorità agli impianti che hanno un maggiore impatto sul rendimento complessivo del portfolio.

CONTESTO

Il proprietario del portfolio, composto da 150 impianti fotovoltaici con una capacità media di 10 MW in diversi mercati europei, stava cercando di ottimizzare la gestione delle garanzie contrattuali al fine di migliorare la redditività e le prestazioni degli impianti.

SFIDE

Il cliente doveva affrontare le seguenti sfide:

  • Volume dei Dati: Il download e l'analisi manuale dei dati di corrente per 150 impianti per due anni risultavano essere un'attività laboriosa e soggetta a potenziali errori.
  • Garanzie Contrattuali:  Rilevare gli impianti che non rispettavano i valori garantiti dal produttore richiedeva un'analisi dettagliata.
  • Prioritizzazione delle Richieste di Garanzia: Era essenziale prioritizzare le richieste di garanzia per concentrare le risorse sugli impianti che avevano un impatto maggiore sul portfolio.

SOLUZIONE

Quintas Analytics ha sviluppato e implementato una soluzione completa che affronta le suddette sfide:

  • Download Automatico dei Dati: La soluzione ha consentito il download automatico e sistematico dei dati di corrente a livello di stringa per gli ultimi due anni.
  • Confronto con i Valori Garantiti: È stata effettuata una comparazione automatizzata dei valori di corrente con quelli garantiti dal produttore dei pannelli.
  • Identificazione dei Problemi di Rendimento: Sono stati individuati gli impianti che non rispettavano le garanzie contrattuali a causa alle deviazioni di corrente.
  • Prioritizzazione dei Reclami: Gli impianti con le maggiori deviazioni sono stati prioritizzati per le richieste di garanzia.
QX 22 Case of use - Report

RISULTATI E BENEFICI

L’Implementazione della soluzione ebbe un impatto significativo sull’ottimizzazione di garanzie e sulla redditività del portfolio:

1. Efficienza nell’Analisi: L'analisi automatizzata ha agevolato l'identificazione dei problemi di rendimento nei pannelli.
2. Prioritizzazione Intelligente: Le richieste di garanzia sono state prioritizzate in base all'impatto complessivo sul portfolio.
3. Miglioramento Redditività: La soluzione ha contribuito a migliorare la redditività assicurando che gli impianti rispettino i valori specificati.
4. Risparmio di Tempo e Risorse: Si è ridotta la necessità di analisi manuale e sono state allocate le risorse in modo più efficiente.

CONCLUSIONI

La soluzione implementata per l'ottimizzazione delle richieste di garanzia in un portfolio fotovoltaico si è dimostrata essenziale per migliorare la redditività e le prestazioni degli impianti. L'automatizzazione nel download e nell'analisi dei dati ha consentito un'identificazione più rapida e precisa dei problemi di rendimento, consentendo al gestore di impianti di prioritizzare efficacemente le richieste di garanzia. Questo approccio può fungere da modello per la gestione delle garanzie in portafogli simili, migliorando l'efficienza operativa e la redditività.

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