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QX - 23 Case of Study

Analiza el Rendimiento Histórico de tus Activos Antes de Adquirirlos para Detectar Problemas Ocultos

Adquisición de activos
M&A
Análisis técnico

Este caso de estudio destaca la implementación exitosa de una solución para recolectar y analizar datos históricos de producción e irradiación desde el SCADA en un porfolio de 3 activos fotovoltaicos en Reino Unido para los últimos cinco años. El análisis de la calidad de los datos y la identificación de problemas técnicos históricos permitieron al comprador obtener una visión precisa del rendimiento real de los activos, detectar problemas ocultos y planificar su resolución antes de la adquisición, fortaleciendo la posición del comprador en el proceso de negociación y asegurando la rentabilidad futura de los activos.

CONTEXTO

El comprador estaba interesado en adquirir un portfolio de 3 activos fotovoltaicos en Reino Unido con una capacidad media de 15 MW cada uno. Antes de la adquisición, el comprador deseaba tener una comprensión detallada del rendimiento histórico de los activos para tomar una decisión informada y mitigar posibles riesgos técnicos ocultos.

DESAFÍOS

El comprador se enfrentaba a los siguientes desafíos:

  • Datos Históricos Complejos: Recopilar y analizar datos históricos de producción e irradiación de cinco años en múltiples activos era un 
    proceso complejo.
  • Calidad de Datos: La calidad de los datos históricos podía variar, lo que requería una evaluación rigurosa antes de proceder con el análisis de rendimiento.
  • Identificación de Problemas Ocultos:  Era fundamental identificar problemas técnicos históricos que pudieran afectar la rentabilidad 
    futura de los activos.
  • Negociación Informada: El comprador necesitaba obtener una visión precisa del rendimiento histórico para fortalecer su posición 
    en la negociación.

SOLUCIÓN

Quintas Analytics desarrolló una solución completa para abordar los desafíos mencionados:

  • Recolección de Datos Históricos: Se recopilaron y procesaron los datos históricos de producción e irradiación de los activos durante los últimos cinco años desde el SCADA.
  • Análisis de Calidad de Datos: Se realizó un análisis riguroso de la calidad de los datos para identificar posibles deficiencias y discrepancias.
  • Identificación de Problemas Técnicos: Se evaluaron problemas técnicos históricos que afectaron la disponibilidad y el rendimiento de los activos.
  • Informe Detallado: Se generó un informe detallado que proporcionaba una visión precisa del rendimiento histórico y cualquier problema identificado a lo largo del periodo de análisis.
QX 23 Case of use - Report

RESULTADOS Y BENEFICIOS

La implementación de la solución tuvo un impacto significativo en la rentabilidad y la toma de decisiones:

1. Toma de Decisiones Informada: El comprador pudo tomar una decisión de adquisición informada basada en datos históricos precisos.
2. Mitigación de Riesgos: La identificación temprana de problemas técnicos permitió planificar su resolución antes de la adquisición.
3. Mejora en la Negociación: El comprador fortaleció su posición en la negociación al estar respaldado por datos sólidos.
4. Rentabilidad Futura: La resolución de problemas técnicos históricos aseguró la rentabilidad futura de los activos desde el mismo momento de la adquisición.

CONCLUSIONES

La solución implementada para el análisis de rendimiento histórico de activos fotovoltaicos en Reino Unido demostró ser fundamental para una adquisición exitosa y rentable. La recopilación, análisis y evaluación de datos históricos proporcionaron al comprador una comprensión precisa de los activos, detectando problemas ocultos y fortaleciendo su posición en la negociación. Este enfoque puede servir como modelo para la adquisición de activos similares, permitiendo una toma de decisiones más informada y segura.

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