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QX - 23 Case of Study

Analizza le performance storiche degli impianti prima di acquisirli per individuare eventuali problemi nascosti

Acquisizione di Impianti
M&A
Analisi Tecnica

Questo caso di studio evidenzia la riuscita implementazione di una soluzione per raccogliere e analizzare dati storici di produzione e irraggiamento dal sistema SCADA in un portfolio di tre impianti fotovoltaici nel Regno Unito negli ultimi cinque anni. L'analisi della qualità dei dati e l'identificazione di problemi tecnici storici hanno consentito all'acquirente di ottenere una visione precisa delle reali performance degli impianti, di individuare problemi nascosti e di pianificare la loro risoluzione prima dell'acquisizione. Ciò ha rafforzato la sua posizione nel processo di negoziazione e ha assicurato la redditività futura degli impianti.

CONTESTO

L'acquirente era interessato all'acquisizione di un portfolio di 3 impianti fotovoltaici nel Regno Unito, ciascuno con una capacità media di 15 MW. Prima dell'acquisizione, l'acquirente desiderava ottenere una comprensione dettagliata delle performance storiche degli impianti al fine di prendere decisioni consapevoli e mitigare eventuali rischi tecnici nascosti.

SFIDE

Il cliente doveva affrontare le seguenti sfide:

  • Dati Storici Complessi: Raccogliere e analizzare dati storici di produzione e irraggiamento di cinque anni su diversi impianti rappresentava un processo complesso.
  • Qualità dei Dati: La qualità dei dati storici poteva variare, richiedendo una valutazione precisa prima di procedere con l'analisi delle performance.
  • Identificazione di Problemi Nascosti:  Sono stati valutati i problemi tecnici storici che hanno influenzato la disponibilità e le performance degli impianti.
  • Negociación Informada: L'acquirente doveva ottenere una visione precisa delle performance storiche per rafforzare la sua posizione nella trattativa.

SOLUZIONE

Quintas Analytics ha sviluppato e implementato una soluzione completa che affronta le suddette sfide:

  • Relazione tra i Dati Storici: I dati storici di produzione e irraggiamento degli impianti sono stati raccolti ed elaborati dal sistema SCADA durante gli ultimi cinque anni.
  • Analisi della Qualità dei Dati: È stata condotta un'analisi rigorosa sulla qualità dei dati al fine di identificare eventuali carenze e discrepanze.
  • Identificazione di Problemi Tecnici: Sono stati valutati i problemi tecnici storici che hanno influenzato la disponibilità e le performance degli impianti.
  • Report Dettagliato: È stato creato un rapporto dettagliato che forniva una visione precisa delle performance storiche e di eventuali problemi identificati durante il periodo di analisi.
QX 23 Case of use - Report

RISULTATI E BENEFICI

L’Implementazione della soluzione ebbe un impatto significativo sulla redditività e nella presa di decisioni:

1. Decisioni Consapevoli: L'acquirente è stato in grado di prendere una decisione di acquisizione informata basata su dati storici precisi.
2. Mitigazione del Rischio: L'identificazione tempestiva dei problemi tecnici ha permesso di pianificare la loro risoluzione prima dell'acquisizione.
3. Posizione Negoziale: L'acquirente ha rafforzato la sua posizione nella trattativa essendo supportato da dati solidi.
4. Redditività Futura: La risoluzione dei problemi tecnici storici ha garantito la redditività futura degli impianti fin dal momento stesso dell'acquisizione. Si è ridotta la necessità di analisi manuale e sono state allocate le risorse modo più efficiente.

CONCLUSIONI

La soluzione implementata per l'ottimizzazione delle richieste di garanzia in un portfolio fotovoltaico si è dimostrata essenziale per migliorare la redditività e le prestazioni degli impianti. L'automatizzazione nel download e nell'analisi dei dati ha consentito un'identificazione più rapida e precisa dei problemi di rendimento, consentendo al gestore di impianti di prioritizzare efficacemente le richieste di garanzia. Questo approccio può fungere da modello per la gestione delle garanzie in portafogli simili, migliorando l'efficienza operativa e la redditività.

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